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回归模型评估

让我们回到几道练习前用 LinearRegression() 创建并用 fit() 函数训练的线性回归模型。请评估该模型的性能。模型已为您导入为 lm,可直接调用。

天气数据也已和之前一样为您导入为变量 Xy。现在请计算该模型的 R-squared、均方误差(mean squared error)和平均绝对误差(mean absolute error)。

本练习是课程的一部分

用 Python 练习统计学面试题

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交互式实操练习

通过完成这段示例代码来试试这个练习。

# R-squared score
r2 = ____
print(____)
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