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道练习

均方误差

我们再来看 2017 年 NBA 的预测。每年总会有至少几支球队的胜场数远远高于预期。如果使用 MAE，这个准确性度量对这些糟糕预测的惩罚不如使用 MSE 强。将这些大误差平方后，会让模型的准确性看起来更差。

在这个示例中，NBA 管理层希望更好地预测球队胜场数。您将使用均方误差来计算预测误差。实际胜场数已加载为 y_test，预测结果为 predictions。

说明

100 XP
  • 手动计算 MSE。 $$ MSE = \frac{\sum_{i=1}^{n} (y_i - \hat{y}_i ) ^2 }{n} $$
  • 使用 sklearn 计算 MSE。