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  3. Python 中的模型验证
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道练习

scikit-learn 的方法

您决定构建一个回归模型，预测公司下个月能成功招聘到的新员工数量。您新建了一个 Python 脚本开始动手，但很快发现 sklearn 的模块实在太多。让我们先理清模块名称、方法，以及每个方法所在的模块。

请按照下方说明，加载完成使用 sklearn 进行交叉验证所需的全部方法。您将使用的模块有：

  • metrics
  • model_selection
  • ensemble

说明

100 XP
  • 加载用于计算交叉验证分数的方法。
  • 加载随机森林回归方法。
  • 加载均方误差度量。
  • 加载用于创建可在交叉验证中使用的评分器的方法。