scikit-learn 的方法
您决定构建一个回归模型，预测公司下个月能成功招聘到的新员工数量。您新建了一个 Python 脚本开始动手，但很快发现 sklearn 的模块实在太多。让我们先理清模块名称、方法，以及每个方法所在的模块。
请按照下方说明，加载完成使用 sklearn 进行交叉验证所需的全部方法。您将使用的模块有：
metricsmodel_selectionensemble
本练习是课程的一部分
Python 中的模型验证
练习说明
- 加载用于计算交叉验证分数的方法。
- 加载随机森林回归方法。
- 加载均方误差度量。
- 加载用于创建可在交叉验证中使用的评分器的方法。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Instruction 1: Load the cross-validation method
from sklearn.____ import ____
# Instruction 2: Load the random forest regression model
from sklearn.____ import ____
# Instruction 3: Load the mean squared error method
# Instruction 4: Load the function for creating a scorer
from sklearn.metrics import ____, ____