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创建超参数

在一次课程作业中,教授要求全班构建一个随机森林模型,用于预测期末考试的平均分。

在开发了初始的随机森林模型后,您对整体准确率并不满意。您意识到可选的超参数太多,而且每个都有很多可能取值。您决定先列出下一版模型可能使用的超参数取值范围清单。

教授提供了最近 10 次小测验的去标识化数据作为训练数据。您班上共有 30 名学生。

本练习是课程的一部分

Python 中的模型验证

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交互式实操练习

通过完成这段示例代码来试试这个练习。

# Review the parameters of rfr
print(rfr.____)
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