随机森林分类器
本练习将用随机森林分类模型回顾本章讨论的四个建模步骤。您将：
- 创建一个随机森林分类模型。
- 使用
tic_tac_toe数据集训练模型。 - 预测当前棋局中玩家一是否会获胜 (1) 或失败 (0)。
- 最后，评估模型的整体准确率。
让我们开始吧！
本练习是课程的一部分
Python 中的模型验证
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
from sklearn.ensemble import ____
# Create a random forest classifier
rfc = ____(n_estimators=50, max_depth=6, ____)