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道练习

Precision vs. Recall

用于评估模型的准确性度量应当始终基于具体应用而定。这个例子中，假设您在玩井字棋时，只要确信自己会赢，就特别不想输。

在 precision 和 recall 之间选择最合适的准确性度量来完成这个示例。记住：如果您觉得要赢，那就一定要赢！

请使用 rfc，它是在 tic_tac_toe 数据集上训练的随机森林分类模型。

说明

100 XP
  • 从 sklearn 导入 precision 或 recall 指标。在当前语境下，只有一种方法是正确的。
  • 使用 y_test 作为真实值、test_predictions 作为预测值，计算所选的 precision 或 recall。
  • 打印基于您所选指标得到的最终分数。