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潜在问题

关于留出样本可能存在的问题,下列哪个说法是正确的:

  • A:使用不同的数据拆分方法,最终留出样本中的数据可能会不同。
  • B:如果您的数据有限,留出集上的准确率可能会产生误导。
  • C:不存在问题。创建单一的训练集和测试集是验证模型的唯一方法。
  • D:在数据有限的情况下不应使用留出样本,因为这会限制潜在的训练数据量。

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Python 中的模型验证

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