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अभ्यास

欠拟合/过拟合导致的误差

这个糖果数据集非常容易过拟合。只有 85 条观测，如果将其中的 20% 用作测试集，您就会失去许多本可用于建模的关键信息。设想一种情况：大多数巧克力糖果被分到了训练集，而保留样本中很少。模型可能只"看到"巧克力这个因素很关键，却没能发现其他属性也同样重要。在本练习中，您将探索在随机森林模型中使用过多特征（列）如何导致过拟合。

一个「特征」表示在决策树中可以使用的数据列。参数 max_features 用于限制可用特征的数量。

निर्देश 1/3

undefined XP
  • 1

    创建一个包含 25 棵树、random_state 为 1111、且 max_features 为 2 的随机森林模型。阅读打印结果。

  • 2

    将 max_features 设为 11（数据集中的列数）。阅读打印结果。

  • 3

    将 max_features 设为 4。阅读打印结果。