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道练习

再次练习混淆矩阵

在 Python 中创建混淆矩阵并不难。最大的挑战在于弄清矩阵的方向。本练习将帮助您理解 sklearn 的混淆矩阵实现。这里，您使用 tic_tac_toe 数据集训练了一个随机森林模型 rfc，用于预测玩家一的对局结果：0（失败）或 1（胜利）。

注意： 如果您在其他网站或其他编程语言中阅读关于混淆矩阵的资料，行列的含义可能是相反的。

说明

100 XP
  • 导入 sklearn 中用于创建混淆矩阵的函数。
  • 使用模型 rfc，在测试集 X_test 上生成类别预测。
  • 使用 sklearn 创建混淆矩阵。
  • 打印 cm 中表示真实为 1 且被预测为 1（真正例）的那个值。