SQL 的强大之处在于表之间的关系：INNER JOIN

在这里，您将执行第一个 INNER JOIN！您将使用常用的 SQLite 数据库 Chinook.sqlite。对 Album 表中的每条记录，提取其 Title，同时提取对应艺人的 Name。后者来自 Artist 表，因此需要在两个表的 ArtistID 列上执行 INNER JOIN。

回忆一下，为了在 Northwind 数据库中 INNER JOIN Orders 和 Customers 表，Hugo 执行了以下 SQL 查询：

"SELECT OrderID, CompanyName FROM Orders INNER JOIN Customers on Orders.CustomerID = Customers.CustomerID"

以下代码已执行，用于导入必要的包并创建引擎：

import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine
engine = create_engine('sqlite:///Chinook.sqlite')

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Python 数据导入入门

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练习说明

将以下查询的结果赋值给 rs：select 所有记录，分别从 Album 表和 Artist 表中提取每条记录的 Title 和艺人的 Name。为此，请在两个表的 ArtistID 列上执行 INNER JOIN。
在调用 pd.DataFrame() 时，对 rs 调用 fetchall() 方法，以获取 rs 中的全部记录。将它们存入 DataFrame df。
将 DataFrame 的列名设置为与表列对应的名称。

交互式实操练习

通过完成这段示例代码来试试这个练习。

# Open engine in context manager
# Perform query and save results to DataFrame: df
with engine.connect() as con:
    ____
    ____
    ____

# Print head of DataFrame df
print(df.head())

编辑并运行代码