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道练习

Pandas 与 SQL 查询的 Hello World！

在这里，您将利用 pandas 的强大功能，只用一行 Python 代码就把 SQL 查询结果写入一个 DataFrame！

您将先导入 pandas 并创建 SQLite 数据库 'Chinook.sqlite' 的引擎。然后，查询数据库中 Album 表的所有记录。

回顾一下：要在 Northwind 数据库中选取 Orders 表的所有记录，Hugo 执行了以下命令：

df = pd.read_sql_query("SELECT * FROM Orders", engine)

说明

100 XP
  • 以别名 pd 导入 pandas 包。
  • 使用函数 create_engine() 为 SQLite 数据库 Chinook.sqlite 创建引擎，并将其赋值给变量 engine。
  • 使用 pandas 函数 read_sql_query()，将如下查询的结果 DataFrame 赋给变量 df：从表 Album 中选择所有记录（SELECT *）。
  • 其余代码用于确认：通过该方法创建的 DataFrame 与您之前学到的方法所创建的结果相同。