导入 SAS 文件

在本练习中，您将学习如何使用 SAS7BDAT 和 pandas 将 SAS 文件导入为一个 DataFrame。文件 'sales.sas7bdat' 已位于您的工作目录中，且已按如下方式导入了 pandas 和 matplotlib.pyplot：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

数据改编自 Hill、Griffiths 和 Lim 的本科教材 Principles of Econometrics 网站。

本练习是课程的一部分

Python 数据导入入门

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练习说明

从库 sas7bdat 中导入模块 SAS7BDAT。
针对文件 'sales.sas7bdat'，在对象 file 上使用方法 .to_data_frame()，将其内容加载为 DataFrame df_sas。
打印 DataFrame df_sas 的前几行。
运行整个脚本以生成直方图！

交互式实操练习

通过完成这段示例代码来试试这个练习。

# Import sas7bdat package
from ____ import ____

# Save file to a DataFrame: df_sas
with SAS7BDAT('sales.sas7bdat') as file:
    ____

# Print head of DataFrame


# Plot histogram of DataFrame features (pandas and pyplot already imported)
pd.DataFrame.hist(df_sas[['P']])
plt.ylabel('count')
plt.show()

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