导入不同数据类型

文件 seaslug.txt

含有由字符串组成的文本表头；
是以制表符分隔的。

这些数据记录了在给定时间段内，海蛞蝓幼体完成变态的百分比。您可在此处了解更多。

由于存在表头，如果直接使用 np.loadtxt() 导入，Python 会抛出 ValueError，提示 could not convert string to float。处理方式有两种：第一，您可以将数据类型参数 dtype 设为 str（字符串）。

另一种方式是像之前所示，使用 skiprows 参数跳过首行。

通过将 file 作为第一个参数，完成第一次对 np.loadtxt() 的调用。
执行 print(data[0])，打印 data 的第一个元素。
完成第二次对 np.loadtxt() 的调用。要导入的 file 是以制表符分隔的，数据类型为 float，并且需要跳过第一行。
参考上一次的 print() 调用，补全命令以打印 data_float 的第 10 个元素。
执行其余代码以可视化数据。