自定义导入电子表格

本练习将解析您的电子表格，并使用额外参数来跳过行、重命名列，以及仅选择特定列。

电子表格 'battledeath.xlsx' 已作为 xls 加载。

与之前一样，您将使用 parse() 方法。但这一次，您会额外加入 skiprows、names 和 usecols 参数。它们分别用于跳过行、指定列名，以及指明要解析的列。以上各参数都可以赋值为列表，列表中包含具体的行号、字符串和列号（视情况而定）。

本练习是课程的一部分

Python 数据导入入门

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练习说明

按索引解析第一个工作表。解析时跳过首行数据，并使用参数 names 将列命名为 'Country' 和 'AAM due to War (2002)'。传给 skiprows 和 names 的值都需要是 list 类型。
按索引解析第二个工作表。解析时仅使用 usecols 参数解析第一列，同时跳过首行，并将该列重命名为 'Country'。传给 usecols 的参数也需要是 list 类型。

交互式实操练习

通过完成这段示例代码来试试这个练习。

# Parse the first sheet and rename the columns: df1
df1 = xls.parse(____, skiprows=____, names=____)

# Print the head of the DataFrame df1
print(df1.head())

# Parse the first column of the second sheet and rename the column: df2
df2 = xls.parse(____, usecols=____, skiprows=____, names=____)

# Print the head of the DataFrame df2
print(df2.head())

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