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道练习

使用 pandas 将平面文件导入为 DataFrame（1）

在上一个练习中，您已经能够将包含不同数据类型列的平面文件导入为 numpy 数组。不过，pandas 中的 DataFrame 对象更适合存放此类数据。好在我们可以使用 pandas 的 read_csv() 和 read_table() 函数，轻松将混合数据类型的文件导入为 DataFrame。

说明

100 XP
  • 使用别名 pd 导入 pandas 包。
  • 将 titanic.csv 读取为名为 df 的 DataFrame。文件名已存储在对象 file 中。
  • 使用一次 print() 调用查看该 DataFrame 的表头。