用 pandas 进行更复杂的查询

在这里，您将通过使用 pandas 的 read_sql_query() 函数来执行更复杂的查询，从而加深理解：一个 SELECT 语句后同时包含 WHERE 子句和 ORDER BY 子句。

您将构建一个 DataFrame，包含 Employee 表中 EmployeeId 大于等于 6 的行，并按 BirthDate 对这些记录排序。

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Python 数据导入入门

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练习说明

使用函数 create_engine() 为 SQLite 数据库 Chinook.sqlite 创建一个引擎，并将其赋值给变量 engine。
使用 pandas 的 read_sql_query() 函数，将以下查询的结果 DataFrame 赋值给变量 df：从 Employee 表中选择所有记录，条件是 EmployeeId 大于等于 6，并按 BirthDate 排序（请确保严格按 WHERE 和 ORDER BY 的顺序编写）。

交互式实操练习

通过完成这段示例代码来试试这个练习。

# Import packages
from sqlalchemy import create_engine
import pandas as pd

# Create engine: engine


# Execute query and store records in DataFrame: df


# Print head of DataFrame
print(df.head())

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