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不同 p 下的 SE

您刚刚看到「样本量」对推断的影响,但这并不是唯一起作用的变量。现在回到完整数据集,看看当我们考虑一个具有不同「总体比例」p 的类别时,标准误(SE)会发生什么变化。

这里展示的是您在练习 4 中绘制的图,用于研究对科学具有"High"自信的受访者比例。注意,这个比例非常接近 0.5。在本练习中,您将查看变量 meta_region,它记录受访者是否居住在美国的 pacific 区域。这类受访者相当少见,这使您能够研究当比例远离 0.5 时,SE 的表现如何。

本练习是课程的一部分

R 中的分类数据推断

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交互式实操练习

通过完成这段示例代码来试试这个练习。

# Using gss2016, plot meta_region
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  # Add bar layer
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