数据是否与模型一致？

通常建议使用双尾 p 值，您可以像下面这样计算：

# Compute two-tailed p-value
null %>%
  summarize(pval = 2 * mean(stat <= d_hat))

不过，在卡方检验中，我们只计算右尾，这就是单尾检验。右尾包含在独立性假设为假时更常见的统计量。

请使用您在上一个练习中创建的对象（null_spac、null_arms、chi_obs_spac 和 chi_obs_arms），计算这两个假设检验的 p 值，并据此在下方选择正确答案。请注意，您需要稍作调整上述代码，确保在计算 p 值时只包含右侧（大于）尾部。