构建两个原假设分布
为了了解在该假设下卡方检验统计量可能取值的完整分布，您需要生成更多的数据集。
请在上一题使用 natspac 变量的基础上继续，随后进行第二个假设检验，查看 party 是否与 natarms 独立。得到两个原假设分布后，您可以将它们可视化，以检查它们是否与您的观测统计量一致。
本练习是课程的一部分
R 中的分类数据推断
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Create null
___ <- gss_party %>%
specify(natspac ~ party) %>%
hypothesize(null = "independence") %>%
generate(reps = ___, type = "permute") %>%
calculate(stat = "Chisq")
# Visualize null
___ +
# Add density layer
___ +
# Add vertical line at obs stat
___