多重共线性的影响
使用 crab 数据集分析多重共线性的影响。回忆一下，多重共线性可能带来以下现象：
- 系数不显著，但该变量与 \(y\) 高度相关。
- 添加或移除某个变量会显著改变其他系数。
- 系数符号不符合直觉或不合逻辑。
- 变量之间具有较高的成对相关性。
本练习是课程的一部分
Python 中的广义线性模型
练习说明
- 从
statsmodels库中导入用于 GLM 的必要函数。 - 拟合一个多变量逻辑回归模型，使用
weight和width作为自变量，y作为响应变量。 - 使用
print()函数查看模型结果。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Import statsmodels
import ____.____ as sm
from ____.____.____ import glm
# Define model formula
formula = '____ ~ ____'
# Fit GLM
model = glm(____, ____ = ____, ____ = sm.____.____).____
# Print model summary
____(____.____)