概率的变化率

对于 wells 数据集，您已经用模型公式 switch ~ distance100 拟合了一个逻辑回归模型，得到如下拟合： $$ log(\frac{\mu}{1-\mu}) = 0.6060 - 0.6219\times distance100 $$

在本练习中，您将使用该模型来理解在某个 distance100 值（例如 1.5，如下图所示）处，估计概率如何变化。

回顾 逆 logit（概率）的公式：

$$ \mu = \frac{exp(\beta_0+\beta_1x_1)}{1+exp(\beta_0+\beta_1x_1)} $$

以及模型在点 \(x\) 处拟合曲线的切线斜率：

$$ \beta*\mu(1-\mu) $$

数据集 wells 和模型 wells_GLM 已加载到工作区。