置信区间
延续上一个练习,您现在将通过计算置信区间来评估系数的不确定性。
回顾视频中讲到的置信区间公式:
参数 \(\beta\) 的 95% 置信区间: $$ \hat\beta\pm1.96*SE $$
赔率(odds) 的 95% 置信区间: $$ exp(\hat\beta\pm1.96*SE) $$
工作区中已加载模型 crab_GLM 和数据集 crab。
本练习是课程的一部分
延续上一个练习,您现在将通过计算置信区间来评估系数的不确定性。
回顾视频中讲到的置信区间公式:
参数 \(\beta\) 的 95% 置信区间: $$ \hat\beta\pm1.96*SE $$
赔率(odds) 的 95% 置信区间: $$ exp(\hat\beta\pm1.96*SE) $$
工作区中已加载模型 crab_GLM 和数据集 crab。
本练习是课程的一部分