可视化因变量
在视频中，您学习了 Poisson 随机变量的主要特性，以及当参数 \(\lambda\) 变化时分布如何变化。在本练习中，您将先对因变量做可视化，以判断参数可能的取值、分布的离散程度以及偏态。
您将继续使用上一章练习用过的 crab 数据集，但这一次分析的是卫蟹数量 sat，而不是是否在筑巢处至少有一只。
crab 数据集已预加载到工作区。
本练习是课程的一部分
Python 中的广义线性模型
练习说明
- 将
seaborn库导入为sns。 - 将
matplotlib库导入为plt。 - 使用
distplot()函数绘制sat变量。 - 使用
show()函数显示图形。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Import libraries
import ____ as sns
import ____.pyplot as plt
# Plot sat variable
sns.____(____[____])
# Display the plot
plt.____