逐步完成模型拟合

在视频讲解中，您学习了如何使用 statsmodels 包在 Python 中拟合 GLM 的关键组成部分。本练习将逐步定义 GLM 的各个组件，并最终通过调用 .fit() 方法来拟合模型。

本练习使用的数据集来自孟加拉国地下水砷污染研究，我们希望建模家庭是否更换当前水井的决策。 数据集的列包括：

• switch：若发生更换当前水井则为 1；否则为 0
• arsenic：水井中砷污染的含量水平
• distance：到最近已知安全水井的距离
• education：户主受教育年限

数据集 wells 已预加载到工作区。