拟合 Poisson 回归
继续使用 crab 数据集，您将在本练习中拟合第一个 Poisson 回归模型。
crab 数据集已预加载到工作区。
本练习是课程的一部分
Python 中的广义线性模型
练习说明
- 将
statsmodels.api库以sm的名称导入。 - 从
statsmodels.formula.api导入glm。 - 使用
Poisson()作为响应分布，拟合以sat为响应变量、weight为解释变量的 Poisson 回归。 - 使用
.summary()显示模型结果。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Import libraries
import ____.____ as sm
from ____.formula.api import ____
# Fit Poisson regression of sat by weight
model = ____('____ ~ ____', data = ____, family = ____.____.____).____
# Display model results
____(model.____)