计算并绘制 SMA
按日的价格数据往往杂乱且噪声较多。您想要分析 Apple 股票的日度价格，并计划添加一个简单移动平均线（SMA）指标来平滑数据。具体来说，您决定使用 50 日 SMA。
股票数据已预加载在 aapl_data 中，且已将 matplotlib.pyplot 以 plt 导入。图表的其他自定义设置（如标题和图例）也已为您提供。
本练习是课程的一部分
Python 中的金融交易
练习说明
- 使用
Close收盘价计算 50 日 SMA，并将其保存到名为sma_50的新列中。 - 使用
sma_50和Close两列的数据绘制折线图。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Calculate SMA
aapl_data['sma_50'] = aapl_data['____'].____.mean()
# Plot the SMA
____(aapl_data['____'], color='green', label='SMA_50')
# Plot the close price
____(aapl_data['____'], color='red', label='Close')
# Customize and show the plot
plt.title('Simple moving averages')
plt.legend()
plt.show()