绘制收益直方图
作为交易者，分析资产的收益特征很重要，例如价格变动区间、收益分布等。多年来，特斯拉的拥趸与做空者都在积极押注或对赌，导致股价波动剧烈。您手头有特斯拉的历史日度价格数据，想要验证这一现象。
股票数据已预加载在 tsla_data 中，且已将 matplotlib.pyplot 以 plt 导入。绘图的其他自定义项（如标题和坐标轴标签）也已为您准备好。
本练习是课程的一部分
Python 中的金融交易
练习说明
- 使用
Close价格计算每日百分比变化，并将其保存到名为daily_return的新列中。 - 绘制
daily_return的直方图，将分箱数量设置为 100。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Calculate daily returns
tsla_data['daily_return'] = tsla_data['____'].____() * 100
# Plot the histogram
tsla_data['____'].____(____, color='red')
plt.ylabel('Frequency')
plt.xlabel('Daily return')
plt.title('Daily return histogram')
plt.show()