标准化与对数变换
给您一个数据集 attrition_num，其中包含离职员工的数值型数据。特征包括
Age、DistanceFromHome 和 MonthlyRate。
您希望用这些数据构建一个模型，用来预测员工是否可能留下，标签为 Attrition，这是用 factor 编码的二元变量。为建模做准备时，您希望降低可能的偏度，并防止某些变量由于量纲不同而对结果影响过大。
attrition_num 数据以及 train 和 test 划分已为您加载。
本练习是课程的一部分
R 中的特征工程
练习说明
- 标准化所有数值型自变量。
- 对所有数值型特征进行对数变换，并使用 1 作为偏移量。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
lr_model <- logistic_reg()
lr_recipe <-
recipe(Attrition~., data = train) %>%
# Normalize all numeric predictors
___(all_numeric_predictors()) %>%
# Log-transform all numeric features, with an offset of one
___(___, offset = ___)
lr_workflow <-
workflow() %>%
add_model(lr_model) %>%
add_recipe(lr_recipe)
lr_workflow