可视化方差解释度
在完成前面的计算后，将数据可视化总是很有用。现在，您将创建一个按主成分显示方差解释度的柱状图。
您在上一个练习中创建的 variable_explained 向量已可用，且 ggplot() 的 theme_() 已设置为 classic。
本练习是课程的一部分
R 中的特征工程
练习说明
- 使用 PCA
tibble中的信息创建方差解释度的柱状图。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
PCA = tibble(PC = 1:length(sdev), var_explained = var_explained,
cumulative = cumsum(var_explained))
# Use the information in the PCA tibble to create a column plot of variance explained
PCA %>% ggplot(aes(x = ___, y = ___)) +
geom_col(fill = "steelblue") +
xlab("Principal components") +
ylab("Variance explained")