模型
现在您要设置模型。由于您选择了带惩罚的逻辑回归（朋友间称为 Lasso），需要通过搜索算法找出最佳的惩罚系数。
您为建模前特征工程构建的 recipe 已经加载。
本练习是课程的一部分
R 中的特征工程
练习说明
- 将 penalty 设置为可调优。
- 在一个 workflow 中将模型与 recipe 组合起来。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Set up the penalty for tuning
lr_model <- logistic_reg() %>% set_engine("glmnet") %>%
set_args(mixture = 1, penalty = ___)
lr_penalty_grid <- grid_regular(penalty(range = c(-3, 1)),levels = 30)
# Bundle your model and recipe in a workflow
lr_workflow <- workflow() %>%
___(lr_model) %>%
___(___)
lr_workflow