预处理与数据拆分
您将使用完整的 attrition 数据集，其中包含 1470 条样本、30 个与目标变量 Attrition 相关的特征，且包含缺失值。任务是构建一个端到端模型来预测目标。数据集已为您加载。
请先对数据进行准备并完成拆分。
本练习是课程的一部分
R 中的特征工程
练习说明
- 先将所有字符型值转换为因子。
- 创建训练集和测试集的拆分。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Transform all character values to factors
attrition <-
attrition %>%
mutate(___(where(___), as_factor))
# Create train and test splits
set.seed(123)
split <- initial_split(attrition, strata = Attrition)
test <- ___(split)
train <- ___(___)
glimpse(train)