使用所有可用自变量评估模型性能
为了评估精简模型的性能，首先需要设定一个基准。请先测量完整模型的性能，以便了解精简模型在准确性与复杂度之间的权衡。回想您在前面练习中绘制的变量重要性图表。
train 与 test 划分以及您自定义的函数 class_evaluate() 已加载到您的环境中。已拟合的模型已保存为 fit_full。train 与 test 划分以及您自定义的函数 class_evaluate() 已加载到您的环境中。
本练习是课程的一部分
R 中的特征工程
练习说明
- 基于已拟合的完整模型创建一个 augmented 对象。
- 使用
class_evaluate评估模型性能。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Create an augmented object from the fitted full model
aug_full <-
fit_full %>%
___(test)
# Assess model performance using class_evaluate
aug_full %>% ___(truth = ___,
estimate = .pred_class,
.pred_Yes)