解释方差百分比
从 pca_output 中，您可以获取每个主成分所对应的标准差。然后使用这些值计算解释方差与累积解释方差，并将这些值组合成一个 tibble。
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本练习是课程的一部分
R 中的特征工程
练习说明
- 基于标准差向量计算解释方差的百分比。
- 创建一个 tibble，包含主成分、解释方差和累积解释方差。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
sdev <- pca_output$steps[[3]]$res$sdev
# Calculate percentage of variance explained
var_explained <- ___
# Create a tibble with principal components, variance explained and cumulative variance explained
PCA = tibble(PC = 1:length(sdev), var_explained = ___,
cumulative = ___)