step_percentile()
将分位数变换应用到数值型变量会如何影响模型表现？试试看！
attrition_num 数据、逻辑回归模型 lr_model、用户自定义的 class-evaluate() 函数，以及 train 和 test 切分都已为您加载。
本练习是课程的一部分
R 中的特征工程
练习说明
- 对所有数值型自变量应用分位数变换。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Add percentile tansformation to all numeric predictors
lr_recipe_perc <-
recipe(Attrition ~., data = train) %>%
___
lr_workflow_perc <-
workflow() %>%
add_model(lr_model) %>%
add_recipe(lr_recipe_perc)
lr_fit_perc <- lr_workflow_perc %>% fit(train)
lr_aug_perc <- lr_fit_perc %>% augment(test)
lr_aug_perc %>% class_evaluate(truth = Attrition,
estimate = .pred_class,.pred_No)