模型定型
现在是落实调参成果、给人力资源团队留下深刻印象的时候了。请使用已确定的最优惩罚项来定型模型，并检查是否符合您的预期。您的结果已加载，用户自定义函数 class_evaluate() 已在您的环境中可用。
本练习是课程的一部分
R 中的特征工程
练习说明
- 选择 Lasso 的最优惩罚项。
- 使用该最优惩罚项拟合最终模型。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Select the optimal penalty for the Lasso
best_penalty <- ___(tune_output, metric = 'roc_auc', desc(penalty))
best_penalty
# Fit a final model using the optimal penalty
final_fit <- ___(workflow_lasso_tuned, best_penalty) %>%
fit(data = train)
final_fit %>% tidy()
final_fit %>% augment(test) %>% class_evaluate(truth = Attrition,
estimate = .pred_class,
.pred_Yes)