分析收入趋势——回归
有时仅靠目测数据很难发现差异。判断数据变化的一个更为精细的工具是回归分析。本练习中，您将使用回归分析来判断在历史期与预测期之间，收入趋势是否发生了转变。统计上显著的"转变"变量不一定意味着预测不佳，但它提示我们可能需要更深入地挖掘，以寻找趋势变化的合理依据。本练习中，内存中的数据框 rev_all 包含历史收入（前 8 年）和预测收入（后 5 年），变量名为 rev_proj。
注意：判断统计显著性的常见阈值是趋势变量的 p 值小于或等于 0.10。
本练习是课程的一部分
用 R 进行股权估值
练习说明
- 为历史与预测收入创建
trend变量。 - 创建识别预测期的趋势
shift变量。 - 使用
rev_all数据，将收入预测（rev_proj）回归到trend和shift变量上。 - 打印
reg的摘要。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Create a trend variable
rev_all$trend <- ___
# Create shift variable
rev_all$shift <- ___
# Run regression
reg <- lm(___)
# Print regression summary
___