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使用随机森林进行递归特征消除

您将把递归特征消除器包裹在随机森林模型外,逐步移除特征。与在一次性应用重要性阈值后再选择特征相比,这种方法更为保守。因为删除一个特征会影响其他特征的相对重要性。

已预加载的数据集有:XX_trainy_train

已为您预加载的函数和类有:RandomForestClassifier()RFE()train_test_split()

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Python 中的降维

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# Wrap the feature eliminator around the random forest model
rfe = ____(estimator=____, n_features_to_select=____, verbose=1)
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