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选择主成分的数量

现在,您将使用"肘部法"(elbow in the plot)来更有依据地决定要将数据降到多少个主成分。最后一次,您将使用已预加载为 ansur_df 的 ANSUR 女性数值型数据集。

所有相关的包和类已为您预加载(Pipeline()StandardScaler()PCA())。

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Python 中的降维

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交互式实操练习

通过完成这段示例代码来试试这个练习。

# Pipeline a scaler and PCA selecting 10 components
pipe = ____([('scaler', ____),
        		 ('reducer', ____)])
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