合并 3 个特征选择器

我们将把您在前面练习中构建的 3 个模型的投票合并，生成一个用于判定重要特征的元掩码。然后使用该掩码进行降维，并观察一个简单线性回归器在降维后数据集上的表现。

每个模型的投票已预加载为 lcv_mask、rf_mask 和 gb_mask，特征和目标数据集分别为 X 和 y。