用于图像压缩的 PCA

您将使用 PCA 来压缩 16 张手写数字图像（MNIST 数据集）。

这些样本是 28×28 像素的灰度图像，已被拉平成包含 784 个元素的数组（28 x 28 = 784），并组成了 2D numpy 数组 X_test。784 个像素中的每一个取值在 0 到 255 之间，可视为一个特征。

一个包含标准化器和 PCA 模型（保留 78 个主成分）的流水线已作为 pipe 预加载。该流水线已经在除 X_test 中这 16 个样本之外的整个 MNIST 数据集上完成拟合。

此外，已为您创建了一个函数 plot_digits，用于将 16 张图像以网格形式绘制出来。