可视化相关性矩阵
直接阅读 ansur_df 的相关性矩阵（原始数值格式）不便于快速了解整体情况。
我们可以先移除冗余值，再用 seaborn 将矩阵可视化。
Seaborn 已预加载为 sns，matplotlib.pyplot 为 plt，NumPy 为 np，pandas 为 pd。
本练习是课程的一部分
Python 中的降维
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Create the correlation matrix
corr = ansur_df.____
# Draw a heatmap of the correlation matrix
sns.____(____, cmap=cmap, center=0, linewidths=1, annot=True, fmt=".2f")
plt.show()