用 t-SNE 可视化维度
是时候检查您辛苦工作的成果了。本练习中，您将可视化 t-SNE 降维在合并后的男性与女性 Ansur 数据集上的输出。
您将基于添加到数据集 df 中的 2 个 t-SNE 特征（"x" 和 "y"）创建 3 个散点图。每个散点图都会根据不同的分类变量为点着色。
seaborn 已作为 sns 导入，matplotlib.pyplot 已作为 plt 导入。
本练习是课程的一部分
Python 中的降维
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Color the points according to Army Component
sns.____(x="x", y="y", hue=____, data=df)
# Show the plot
plt.show()