在模型流水线中使用 PCA

我们刚刚看到，传说中的宝可梦整体属性通常更高。现在尝试在流水线中加入一个分类器，基于主成分来区分传说与非传说宝可梦。

数据已为您预加载并拆分为训练集与测试集：X_train、X_test、y_train、y_test。

相关的包与类也已就绪（Pipeline()、StandardScaler()、PCA()、RandomForestClassifier()）。

本练习是课程的一部分

Python 中的降维

通过完成这段示例代码来试试这个练习。

# Build the pipeline
pipe = Pipeline([
        ('scaler', ____),
        ('reducer', ____),
        ('classifier', ____)])