在更大数据集上应用 PCA
现在，您将把 PCA 应用于一个稍大一些、具有 13 个维度的 ANSUR 数据样本，已预加载为 ansur_df。拟合得到的模型将在下一个练习中使用。
由于我们并不打算直接使用主成分本身，因此无需对数据执行变换；只需将 pca 拟合到数据上即可。
本练习是课程的一部分
Python 中的降维
练习说明
- 创建
scaler。 - 对数据进行标准化。
- 创建
PCA()实例。 - 在标准化后的数据上进行拟合。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
from sklearn.preprocessing import StandardScaler
from sklearn.decomposition import PCA
# Scale the data
scaler = ____
ansur_std = ____
# Apply PCA
pca = ____
pca.____