下面的图表和小型数据集来自一家咖啡店的时间序列预测输出。每个 30 分钟时间段都会给出饮品数量的预测。整条时间序列以折线图展示。鉴于这些数据是对未来的预测,请选择能产生此类输出的正确分析方法。
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通过我们的互动练习之一,将理论转化为实践
本章将带您熟悉数据驱动决策框架。您将了解不同类型的数据分析及其目标。学习结束后,您能判断每个决策在框架中的位置。
当前练习
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学会用数据指导金融决策既有成就感,也可能带来收益。本章中,您将用数据评估消费信贷、房地产等投资机会,甚至探索收藏品等非传统市场。
在最后一章中,您将用数据为一家初创公司计算可服务总市场,学习用于人员配置的供需曲线,并识别由客户反馈驱动的改进空间。这将为您提供识别优化机会并支持日常业务运营的实战经验。