构建数据驱动的问题

大多数数据驱动的决策可分为 3 类。

• 探索性分析：通过验证您的先验预期、加深理解或提升熟练度来辅助决策，不以特定结果为目标。
• 解释性分析：帮助您了解业务、情境或运营中的复杂相互作用。目标是理解某个具体主题的驱动因素。
• 预测性分析：不再只是回顾历史模式，而是利用这些模式来产生一个未来的可能结果。