本章将带您熟悉数据驱动决策框架。您将了解不同类型的数据分析及其目标。学习结束后，您能判断每个决策在框架中的位置。

欢迎！

构建数据驱动的问题

深入追问一项分析

将分析视为一段旅程

分析成熟度

常见陷阱

应用方法与目标

识别方法

识别目标

为本课程其余内容分类

数据驱动决策框架

让我们在营销情境中应用数据驱动决策。您将使用数据优化广告支出，识别网站流量的套利机会，并学习在数据有限但相关的情况下预测新品表现。

营销案例

找到最佳模型

聚焦增长

聚焦高效获客

聚焦盈利能力

广告套利

识别套利示例

识别套利机会

计算利润

数据驱动的产品预测

选择合适的 P、Q 和 M 类比

扩散建模仪表板

在营销中应用数据

学会用数据指导金融决策既有成就感，也可能带来收益。本章中，您将用数据评估消费信贷、房地产等投资机会，甚至探索收藏品等非传统市场。

传统投资：风险与回报

无风险利率有何用？

使用类似 CAPM 的图表来选择您的投资

其他传统资产投资

计算总租金收入

按资本化率审查最佳投资

选择最佳投资机会

非传统投资：万智牌（Magic: The Gathering）

定义模拟

找出可支付的最高价格

计算预期利润

用数据发现金融机会

在最后一章中，您将用数据为一家初创公司计算可服务总市场，学习用于人员配置的供需曲线，并识别由客户反馈驱动的改进空间。这将为您提供识别优化机会并支持日常业务运营的实战经验。

可服务总市场（TAM）

TAM：自上而下的市场规模测算

TAM：自下而上的市场规模测算

需求曲线：餐食与饮品

快餐需求高峰（速度与激情版）

仔细审查一份预测

供给曲线：餐厅服务员配置

Erlang-C

Erlang-C 的一部分

不属于 Erlang-C

回顾 Erlang-C

做出数据驱动的排班决策！

用客户反馈改进运营

用数据聚焦投入与培训（1）

用数据聚焦投入与培训（2）

总结

数据驱动的业务运营

数据素养是组织内每个岗位都需要的核心技能——不仅仅是数据科学家和分析师。随着企业收集的数据空前增长，人人都需要高效读取并分析这些数据。在本课程中，您将学习数据驱动决策的基础，并把这些技能应用到金融、营销和运营三类真实案例中。您还将学习如何运用供需、成本与收益、风险与回报等框架，发掘新的洞见与机会——获得在数据驱动时代中脱颖而出的实用能力。

<h2>探索数据素养基础</h2>
数据素养是组织中每个岗位都必备的一项核心技能——不仅仅是数据科学家和分析师。 随着企业收集的数据比以往任何时候都多，每个人都能高效地读取和分析这些数据变得至关重要。 
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<h2>应用数据驱动的决策制定</h2>
在本课程中，你将学习数据驱动决策的基础知识，并将这些技能应用于来自金融、营销和运营领域的三个真实案例。 你还将了解如何通过应用供需、成本与收益以及风险与回报框架来发掘新的洞察和机会——获得帮助您在这个数据驱动的新世界中蓬勃发展的实用技能。

Machine Learning for Business

通过应用实用数据框架，无需编码即可做出更好的商业决策。

面向商业的数据驱动决策

了解如何运用实用的数据框架做出更好的商业决策——无需编程。

供给曲线：餐厅服务员配置

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