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道练习

修改先验概率

正如视频中所提到的，您也可以调整先验概率来构建决策树。这是一种间接方式，用于改变各类别误分类的重要性。您可以在 rpart() 中加入另一个参数来设置先验概率。该参数形式如下：

parms = list(prior=c(non_default_proportion, default_proportion))

rpart 包已在您的工作区中加载。

说明

100 XP
  • 修改提供的代码，构建一棵决策树，并加入参数 parms，将非违约的比例设为 0.7、违约的比例设为 0.3（两者之和应为 1）。另外，请加入 control = rpart.control(cp = 0.001)。
  • 使用函数 plot 和树对象名绘制定决策树。添加第二个参数 "uniform=TRUE" 以获得等长分支。
  • 使用函数 text() 配合该决策树对象为树添加标签。