逻辑回归基础

在视频中，您查看了以变量 age 作为自变量的逻辑回归模型。现在，您将加入一个分类变量，并学习如何解读其参数估计。

当您在 R 中的逻辑回归模型里加入一个分类变量时，除了其中一个类别外，其他每个类别都会得到一个参数估计。没有参数估计的那个类别称为"参照类别"（reference category）。其余每个类别的参数表示该类别与参照类别之间关于贷款违约的优势比。若您现在还不完全理解也没关系，后面还有更多练习帮助您掌握这一点。

本练习是课程的一部分

R 中的信用风险建模

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练习说明

构建一个名为 log_model_cat 的逻辑回归模型，只使用分类变量 ir_cat 作为自变量。您对 glm() 的调用应包含 3 个参数：
loan_status ~ ir_cat
family = "binomial"
data = training_set
在控制台查看结果，了解参数估计。
通过再次查看 ir_cat 的结构来找出参照类别（在完整数据集 loan_data 中）。请使用 table() 函数完成此操作。

交互式实操练习

通过完成这段示例代码来试试这个练习。

# Build a glm model with variable ir_cat as a predictor



# Print the parameter estimates 


# Look at the different categories in ir_cat using table()

编辑并运行代码