创建混淆矩阵

在本例中，假设您已经运行了一个模型，并将预测结果存入名为 model_pred 的向量中。您想评估模型表现，因此将构建一个混淆矩阵。您会使用 table() 函数，将实际的贷款状态列（loan_status）与预测值（model_pred）进行比较，其中函数参数依次为真实值与预测值。回忆混淆矩阵的结构：

以及相关公式：

$$\textrm{Classification accuracy} = \frac{(TP + TN)}{(TP + FP + TN + FN)}$$

$$\textrm{Sensitivity} = \frac{TP}{(TP + FN)}$$

$$\textrm{Specificity} = \frac{TN}{(TN + FP)}$$